本文提出了一種名為基於實例的個性化相似性 (IBIS) 的新方法,利用認知模型來衡量人類和 GPT-4 生成文本之間的主觀相似性,並通過將其應用於網路釣魚郵件識別任務,證明了 IBIS 在個性化學習環境中的有效性。