利用協作式過濾來建構個人化研究論文推薦系統

本文提出了一個基於協作式過濾的個人化研究論文推薦系統。該系統利用作者關鍵詞、共同作者、引用文獻和共同引用等特徵計算用戶之間的相似度,並根據最相似的用戶推薦論文。實驗結果表明,該系統在精確度、召回率和F-測度等指標上都有出色的表現。