基於自注意力機制的加權集成卷積神經網路框架，用於分散式阻斷服務攻擊分類

本研究提出了一種新穎的深度學習框架，用於偵測分散式阻斷服務 (DDoS) 攻擊，該框架結合了三種不同的卷積神經網路 (CNN) 架構，並採用自注意力機制和加權集成方法，以提高偵測 DDoS 攻擊的準確性和適應性。