基於對數奈曼遺憾的平均治療效果的自適應估計方法研究

本文提出了一種名為「限幅二階矩追蹤」（ClipSMT）的新演算法，用於自適應估計平均治療效果（ATE），並提供了有限樣本下奈曼遺憾的理論分析，證明其在收斂速度和對問題參數的依賴性方面優於現有方法。