
本文介紹了星系團強重力透鏡建模領域的一項突破，首次將多重成像源的延展表面亮度分佈納入模型約束條件，實現了對透鏡星系團總質量分佈更精確的重建。


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星系團強重力透鏡的下一步-對多重成像源的表面亮度進行建模


星系團強重力透鏡的下一步：對多重成像源的表面亮度進行建模



本文提出了一種新的強重力透鏡建模方法，通過參數化透鏡雅可比矩陣特徵向量形成的主曲線，實現對星系團透鏡中亮弧的透鏡與源的同步重建，從而獲得更高的質量重建精度，並促進對高放大率源的研究。



沿主曲線：星系團透鏡中亮弧的同步源與透鏡重建



本文介紹了一種基於神經網路後驗估計（NPE）的自動化強重力透鏡建模方法，並將其應用於真實的時延透鏡數據，為從大量透鏡樣本中進行宇宙學推論邁出了重要一步。



利用神經網路後驗估計對 STRIDES 強重力透鏡類星體進行透鏡建模
