本稿では、構造的に類似した抗体モチーフの検索と、拡散モデルへの進化情報の組み込みを通じて、抗体の設計と最適化を行う新規手法「RADAb」を提案する。
抗体設計において、ウイルスの進化を予測し、その進化を抑制する抗体を設計することが重要である。
拡散モデルにおける力ガイド付きサンプリングを導入することで、より安定した抗体構造を生成できる。
抗体設計において、合理性と機能性を考慮した直接エネルギーベースの好み最適化手法が有効であり、低エネルギーかつ高結合親和性を持つ抗体を生成することが可能である。