神經算法推理中的循環聚合器

本文提出了一種新的神經算法推理模型RNAR,它使用循環神經網絡(LSTM)作為聚合函數,而不是傳統的置換不變聚合器。這種方法在處理具有自然順序的算法任務(如排序和搜索)時表現出色,在CLRS-30基準測試中取得了顯著的成果,特別是在Quickselect任務上創造了新的最佳成績。