本文提出了一種名為 MVMS-RCN 的新型雙域統一框架，用於解決稀疏視圖電腦斷層掃描 (CT) 重建問題，該框架結合了基於模型和基於深度學習方法的優點，通過多視角投影優化和多尺度幾何校正，實現了高效準確的 CT 影像重建。
本文提出了一種名為 LAMA 的新型深度學習計算框架，用於解決欠採樣逆問題，特別是在醫學圖像重建領域的稀疏視圖電腦斷層掃描 (SVCT) 重建。
