パイロット信号を用いた新しい同時通信および追跡システム(PASCAT)は、従来のISACシステムと比較してエネルギー効率に優れており、追跡精度と通信パフォーマンスの向上を実現する。
本稿では、複数の基地局を用いたISACシステムにおいて、OFDMパイロット信号を利用してターゲットの電磁特性をセンシングし、材料を特定する新しい手法を提案する。
本稿では、ISACシステムにおいて、通信レートと変化点検出遅延の間には、送信信号設計における根本的なトレードオフが存在することを示し、そのトレードオフを最小化する符号化・検出方式を提案しています。
本稿では、直交周波数分割多重化(OFDM)に基づく統合センシングと通信(ISAC)システムにおいて、優れたセンシング性能と高い通信品質(ビット誤り率:BER)を両立させる、深層学習を用いた新しい符号化波形設計手法であるLISACを提案する。