
本稿では、自己組織化演算ニューラルネットワーク（Self-ONN）とスタッキングベースのメタ分類器を組み合わせた新しい肺結節分類フレームワーク「Self-DenseMobileNet」を提案し、その有効性を検証しました。


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自己組織化onnとスタッキングベースのメタ分類器を用いた-肺結節分類のための堅牢なフレームワーク-self-densemobilenet


自己組織化ONNとスタッキングベースのメタ分類器を用いた、肺結節分類のための堅牢なフレームワーク：Self-DenseMobileNet



該研究提出了一種名為 Self-DenseMobileNet 的新型深度學習框架，用於從胸部 X 光片中對肺結節進行分類，並通過圖像增強技術和基於堆疊的元分類器提高了分類準確性。



Self-DenseMobileNet：一種使用 Self-ONN 和基於堆疊的元分類器進行肺結節分類的穩健框架
