プロベナンスベースの侵入検知システムは、細粒度の因果関係分析を通じて、正常な行動と悪意のある行動を区別する優れた能力を示しており、産業界と学界の両方から広く注目されている。ルールベースのプロベナンスベース侵入検知システムは、軽量な負荷、リアルタイム性、説明可能性などの利点を持つが、細粒度のルールと環境固有の設定の欠如により、検知精度が低く、特に高い誤検知率に悩まされている。