探索泛化性的人臉表情分類

本文提出了一種新的任務 - 人臉表情類別發現(Facial Expression Category Discovery, FECD),旨在同時識別已知表情類別和發現未知表情類別。為此,我們提出了FER-GCD框架,通過隱式和顯式去偏策略,有效地解決了理論偏差和實際偏差的挑戰,大幅提高了在開放世界人臉表情識別場景中的性能。