의료 영상 분석을 위한 딥러닝 모델은 데이터셋 편향을 이용하여 높은 성능을 달성할 수 있지만, 일반화 능력이 떨어지는 문제가 있다. 이 연구에서는 다중 인스턴스 학습(MIL) 프레임워크를 활용하여 모델이 이미지의 일부 핵심 패치만을 사용하도록 하여 이 문제를 해결하고자 한다.
