교차 도메인 순차 추천(CDSR)은 사용자 선호도 모델링을 단일 도메인에서 다중 도메인으로 확장하여, 다양한 도메인에서의 상호작용 정보를 통합하고 학습함으로써 추천 성능을 향상시킨다.
기존 교차 도메인 순차 추천 시스템의 겹치는 사용자 데이터에 대한 의존성을 줄이고, 겹치지 않는 사용자 데이터의 잠재력을 활용하여 추천 성능을 향상시키는 새로운 프레임워크를 제시한다.
