본 연구는 그래프 준지도 도메인 적응 문제를 해결하기 위해 그래프 대조 학습과 최소-최대 엔트로피 기반 방법을 제안한다. 이를 통해 소스 그래프의 지식을 활용하여 타겟 그래프의 노드 분류 성능을 향상시킨다.
