노이즈 레이블과 모호한 작업 경계를 가진 데이터 스트림 샘플링

노이즈 레이블이 있는 데이터 스트림 환경에서 정확한 샘플을 효과적으로 선별하여 지속 학습 성능을 향상시키는 NTD 알고리즘을 제안한다.