본 연구는 초분광 영상 클러스터링을 위해 다중 수준 그래프 부공간 대조 학습 모델(MLGSC)을 제안한다. MLGSC는 그래프 합성곱 부공간 구축, 지역-전역 그래프 표현 학습, 다중 수준 그래프 부공간 대조 학습을 통해 초분광 영상의 지역적 및 전역적 특징을 효과적으로 활용한다.
