
본 논문에서는 선형 및 각운동량 보존 특성을 유지하면서 매개화된 탄성 문제를 효율적으로 해결하기 위해 스패닝 트리 솔버와 신경망을 결합한 새로운 방법론을 제시합니다.


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선형-및-각운동량-보존-특성을-갖는-매개화된-탄성-문제를-위한-신경망-기반-솔버


선형 및 각운동량 보존 특성을 갖는 매개화된 탄성 문제를 위한 신경망 기반 솔버



본 논문은 분자 시스템의 평균장 정전기를 모델링하는 데 널리 사용되는 포아송-볼츠만 방정식(PBE)을 풀기 위해 물리 정보 기반 신경망(PINN)을 사용하는 방법을 자세히 조사하고, PINN 아키텍처에 다양한 기능을 통합하여 정확도를 향상시키는 방법을 제시합니다.



분자 정전기학에서 포아송-볼츠만 방정식을 풀기 위한 물리 정보 기반 신경망 연구
