본 연구는 데이터 기반 블랙박스 최적화 문제를 조건부 샘플링 문제로 변환하여, 확산 모델의 강력한 생성 능력을 활용하는 방법을 제안한다. 특히 보상 지향 확산 모델을 통해 높은 보상을 가진 새로운 솔루션을 생성할 수 있다.
