본 논문에서는 상수 모듈러스(CM) 문제, 특히 부분 순열 행렬, 크기 제한 할당 행렬, 비음 준직교 행렬에 대한 효율적인 투영 가능 볼록 집합을 사용하여 오류 한계 분석을 통해 정확한 페널티를 달성하는 새로운 극단점 추구(EXPP) 공식을 제시합니다.
제약 조건이 있는 최적화 문제에서 자주 나타나는 정상성의 개념인 프레셰 정상성이 실제 시나리오에서 일반적으로 나타나는 현상임을 이론적 분석과 투영 경사 알고리즘을 통해 보여줍니다.
실수 다양체에서 제곱합 최적화의 비볼록 저랭크 공식에서 발생하는 가짜 지역 최솟값은 다양체의 차수와 연관되며, 특히 최소 차수 다양체가 아닌 경우 내부에서도 발생할 수 있다.
본 논문에서는 제약된 비볼록 최적화 문제를 해결하기 위해 증강 항이 1과 2 사이의 거듭제곱으로 제곱된 유클리드 놈인 새롭고 비전통적인 부정확한 증강 라그랑주 방법(iPALM)을 제시하며, 특히 제약 위반과 비용 최소화 간의 trade-off를 활용하여 특정 실제 문제에 대한 성능을 향상시킵니다.
본 논문에서는 비볼록 제약 최적화 문제를 해결하기 위해 페널티 방법과 내부점 방법의 장점을 결합한 새로운 알고리즘 프레임워크를 제시합니다.
본 논문에서는 비볼록 최적 제어 문제에 대한 효율적이고 안정적인 해결책을 제시하는 새로운 알고리즘인 SCvx를 소개합니다. SCvx는 기존의 SCvx 알고리즘을 기반으로 하지만, 증강 라그랑지안 방법을 활용하여 타당성 보장 문제를 해결합니다.
ℓ1-norm 랭크-1 대칭 행렬 분해 문제는 모든 2차 고정점이 전역적 최소점이 되는 양호한 최적화 지형을 가지므로, 가짜 2차 고정점이 존재하지 않는다.
이 논문은 점근 원뿔과 일반화된 점근 함수를 사용하여 비볼록 최적화 문제에 대한 무한대에서의 약한 예리 최소값 속성에 대한 충분한 조건을 개발하고, 이러한 조건이 선형 섭동 하에서 비볼록 최적화 문제의 해 안정성을 연구하는 데에도 유용함을 보여줍니다.
이 논문에서는 단일 제약 조건을 갖는 비볼록 최적화 문제를 해결하기 위한 새로운 이중 이분법 알고리즘(DualBi)을 제안합니다. DualBi 알고리즘은 라그랑주 이중성 이론을 기반으로 하며, 특히 여러 에이전트 시스템에서 효율적인 분산형 해결 방식을 제공합니다.
비볼록 최적화 문제를 해결하기 위한 외삽된 플러그 앤 플레이 삼연산자 분할 방법의 수렴 특성과 응용을 조사합니다.