본 논문에서는 임계 밀도 근처에서 삼각형 없는 그래프를 효율적으로 샘플링하고 계산하는 알고리즘을 제시하며, 이러한 알고리즘은 랜덤 그래프에서 특정 구조의 존재 확률을 추정하고 조건부 확률 분포의 구조적 특성을 이해하는 데 활용될 수 있음을 보여줍니다.