데이터 가치 추정을 통한 효율적인 시각적 지침 튜닝

기존 시각적 지침 데이터셋에는 상당한 중복성이 존재하며, 이를 해결하기 위해 과제 수준과 인스턴스 수준의 데이터 가치를 추정하여 대표적인 데이터를 선별하는 접근법을 제안한다.