고차원 슈뢰딩거 해밀토니안을 위한 신경망 기반 알고리즘: 페르미넷에서 PINN까지의 연결

본 논문에서는 고차원 슈뢰딩거 방정식의 고유값 문제를 해결하기 위한 두 가지 신경망 기반 알고리즘, 즉 응용수학 및 공학 분야에서 개발된 PINN(Physics Informed Neural Networks)과 양자 화학 분야에서 개발된 페르미넷(Ferminet)과 같은 VMC(Variational Monte Carlo) 알고리즘 사이의 연결 관계를 조사합니다.