대화형 AI 시스템의 정확성과 신뢰성을 높이기 위해 다중 에이전트 토론 전략이 제안되었지만, 기존 단일 에이전트 접근법과 비교했을 때 성능 향상이 보장되지 않는다. 적절한 하이퍼파라미터 튜닝을 통해 다중 에이전트 토론 시스템의 성능을 개선할 수 있으며, 에이전트 간 합의 수준을 조절하는 것이 중요한 요인으로 나타났다.
