에너지 제약이 있는 기기를 위해 압축 산술 형식과 근사 컴퓨팅을 활용한 훈련 가능한 DNN 가속기를 설계하여, 기존 기법 대비 최대 4배 에너지 절감을 달성하면서도 정확도 저하를 최소화할 수 있다.