신경 오디오 코덱에서 발생하는 이산 표현 불일치(DRI) 현상을 정량적으로 분석하고, 이를 완화하기 위한 슬라이스 일관성 방법과 섭동 일관성 방법을 제안하였다. 이를 통해 신경 코덱 언어 모델의 성능을 향상시킬 수 있다.
