딥러닝과 데이터 증강 기법을 활용하여 소스 코드 주석, 이슈 트래커, 풀 리퀘스트, 커밋 메시지와 같은 다양한 소프트웨어 개발 산출물에서 자가 인정 기술 부채(SATD)를 효과적으로 식별하고 분류할 수 있다.
