저자는 대규모 언어 모델의 저자원 과제 성능을 향상시키기 위해 레버리지 학습 방법론을 제안하고, 이를 구현한 토큰 효율적 레버리지 학습(TELL) 기법을 소개한다. TELL은 기존 방식에 비해 훨씬 적은 과제 데이터로도 경쟁력 있는 성능을 달성할 수 있다.
