본 논문에서는 예측 클러스터링 트리(PCT)를 기반으로 개별 소비자의 전력 소비 시나리오를 생성하는 빠르고 해석 가능한 새로운 접근 방식을 제안하며, 이는 기존 방법보다 빠르면서도 정확도는 뒤떨어지지 않습니다.
가우시안 프로세스와 랜덤 워크를 활용하여 전력 소비를 효율적으로 예측할 수 있다.
