이미지 복원을 위한 조건부 텍스처 및 구조 이중 생성

깊은 생성 접근법은 구조 선행 정보를 도입함으로써 이미지 복원에서 상당한 진전을 이루었다. 그러나 구조 재구성 과정에서 이미지 텍스처와의 적절한 상호작용이 부족하여, 현재 솔루션은 큰 손상 영역을 처리하는 데 능숙하지 않고 일반적으로 왜곡된 결과를 초래한다. 본 논문에서는 구조 제약 텍스처 합성과 텍스처 유도 구조 재구성을 결합하는 새로운 두 개의 스트림 네트워크를 제안한다. 이를 통해 두 가지 작업이 서로 더 잘 활용되어 더 설득력 있는 생성이 가능해진다.