중국어 문장 레이블링 작업은 정확한 단어 경계 구분에 크게 의존하며, 현재 사전 학습된 언어 모델은 이러한 경계 정보를 모델링하는 데 한계가 있다. 본 연구는 고품질 감독 경계 정보를 활용하여 기존 경계 인식 언어 모델을 개선하였으며, 이를 통해 중국어 자연어 이해 작업에서 우수한 성능을 달성하였다.