MixNet은 초고화질 이미지 복원을 위한 효율적인 전역 모델링 기법을 제안한다. 장거리 의존성 모델링을 위한 Global Feature Modulation Layer와 지역 특징 모델링을 위한 Local Feature Modulation Layer, 그리고 특징 압축을 위한 Feed-forward Layer로 구성된다. 이를 통해 MixNet은 높은 복원 성능과 효율적인 모델 복잡도를 달성한다.
본 연구는 초고화질 이미지 복원을 위한 새로운 벤치마크를 구축하고, 법선 맵과 기울기 맵 사전 정보를 활용하여 고품질의 초고화질 이미지 복원을 달성하는 솔루션을 제안한다.