진화적 선호 샘플링을 통한 파레토 집합 학습

진화 알고리즘에서 영감을 얻어 선호 벡터 샘플링 전략을 제안하여 신경망 기반 파레토 집합 학습 모델의 수렴 속도를 향상시킨다.