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2017年オロビル・ダムの極端な大気河川
気候変動帰属のためのAIデータ駆動型の全球気象モデルの活用: 2017年オロビル・ダムの極端な大気河川の分析
AIデータ駆動型モデルは、短い推論時間、大規模なアンサンブル生成、および実時間での帰属分析が可能であるため、気候変動帰属研究に有望である。
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