360도 스테레오 이미지에 객체를 합성할 때 발생하는 깊이 인식 문제를 해결하기 위해 다중 시점 투영 기법과 딥러닝 기반 깊이 정보 생성 기술을 활용한 새로운 방법론을 제시합니다.
제안된 방법은 사전 학습된 VQGAN 모델을 활용하여 고품질의 360도 이미지를 빠른 시간 내에 합성할 수 있다.
