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insight - Adversarial Attacks
Verbesserung von Adversarialen Angriffen auf Latent Diffusion Model
Verbesserung von Adversarialen Angriffen auf das Latent Diffusion Model durch die Einführung von konsistenten Fehlermustern.
Auswirkung der Umgebungs-Intrinsischen Dimensionenlücke auf die anfälligkeit für Angriffe
Die Existenz von Angriffen auf maschinelles Lernen, die für Menschen unmerklich sind, ist eine natürliche Konsequenz der Dimensionenlücke zwischen den intrinsischen und Umgebungsdimensionen der Daten.
Hard-label based Small Query Black-box Adversarial Attack: Improving Query Efficiency
Proposing a new practical setting of hard-label based attack with an optimization process guided by a pre-trained surrogate model significantly improves query efficiency in black-box attacks.
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