Tiefes Lernen zur Reduzierung von Artefakten in 3D- und 4D-Kegelstrahl-Computertomographie-Bildern - Ein Überblick

Tiefes Lernen wurde erfolgreich eingesetzt, um verschiedene Arten von Artefakten in 3D- und 4D-Kegelstrahl-Computertomographie-Bildern zu reduzieren, einschließlich Artefakten aufgrund der Kegelstrahl-Geometrie, niedriger Dosis, weniger Projektionen, begrenzter Winkel, Streuung, Strahlaufhärtung und Bewegung.