
本稿では、加速化されたMRIデータから心臓の動きを高精度かつ高速に推定する、k空間における深層学習ベースの新しい非剛体レジストレーションフレームワーク、LAPANetを提案する。


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k空間における高効率な非剛体レジストレーションとその心臓mriへの応用


k空間における高効率な非剛体レジストレーションとその心臓MRIへの応用


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LAPANet is a novel deep learning framework that estimates non-rigid motion directly from highly accelerated MRI data in k-space, achieving high accuracy and temporal resolutions suitable for real-time applications, particularly in cardiac MRI.


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LAPANet: A Deep Learning Approach for Fast and Accurate Non-Rigid Motion Estimation in Cardiac MRI
