Effiziente Verarbeitung und Analyse von Inhalten zur Gewinnung von Erkenntnissen in Domänenübergreifenden Wenig-Beispiel-Objekterkennung

Durch die Entwicklung eines verbesserten Open-Set-Objektdetektors, der Probleme wie kleine Klassen-Varianz, signifikante Grenzen zwischen Objekten und Hintergrund sowie wechselnde Stile in Zieldomänen adressiert, kann die Leistung der Objekterkennung über Domänengrenzen hinweg deutlich gesteigert werden.