Dual Memory Bank für die Erkennung von Anomalien in der realen Welt

Das DMAD-Framework verwendet einen Dual Memory Bank, um sowohl normale als auch anomale Muster zu erfassen und eine verbesserte Darstellung für das Erlernen von Anomaliescores zu konstruieren. Dadurch kann DMAD sowohl unüberwachte als auch teilüberwachte Szenarien in einer einheitlichen (Multi-Klassen-) Einstellung effektiv handhaben.