Effiziente und übertragbare Open-Vocabulary-Segmentierung durch Prinzipien-basierte Modell- und Trainingsoptimierung

Wir führen einen prinzipienbasierten Ansatz ein, um die Effizienz von Open-Vocabulary-Segmentierungsmodellen sowohl in Bezug auf die Modellgröße als auch auf die Trainingskosten zu verbessern, ohne dabei die Leistung zu beeinträchtigen.