Effiziente Präferenzerhebung in iterativen kombinatorischen Auktionen mit vielen Teilnehmern

Durch den Einsatz von Multi-Task-Lernen können die Bewertungsfunktionen der Bieter effizienter geschätzt werden, insbesondere in Szenarien mit vielen Bietern und begrenzter Anzahl von Abfragen.