대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 JSON 파서 퍼징 프레임워크를 개선하여 테스트 케이스와 변이를 생성하고, 잠재적인 버그를 발견하고 다양한 파서 간의 동작 차이를 식별하는 방법을 제시합니다.
