
Das Kernziel dieses Artikels ist es, ein Interpretabilitätsframework namens PECORE vorzustellen, das es ermöglicht, die Verwendung von Kontextinformationen in Vorhersagen von Sprachmodellen zu quantifizieren und deren Plausibilität zu bewerten.


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Quantifizierung der Plausibilität der Kontextabhängigkeit in neuronaler maschineller Übersetzung


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Das Kernkonzept dieses Artikels ist die Einführung von PECORE, einem Interpretationsrahmen, der es ermöglicht, die Verwendung von Kontext in Vorhersagen von Sprachmodellen zu erkennen und zuzuordnen. PECORE kann dazu verwendet werden, die Plausibilität der Kontextabhängigkeit in der maschinellen Übersetzung zu quantifizieren.
