Ein weltweites englisches Sprachmodell für On-Device-Virtuelle Assistenten

In dieser Arbeit wird ein "World English" NNLM für On-Device-Virtuelle Assistenten entwickelt, indem regionale Varianten des Englischen kombiniert werden. Adapter-Module erweisen sich als effektiver bei der Modellierung von Dialekten als die Spezialisierung ganzer Teilnetze. Basierend auf dieser Erkenntnis und unter Ausnutzung des Designs unserer Produktionsmodelle wird eine neue Architektur für das World-English-NNLM eingeführt, die die Genauigkeits-, Latenz- und Speicheranforderungen unserer Einzeldialekt-Modelle erfüllt.