Neuronale Simulatoren für elektromagnetische Welleninverse Probleme mit einheitlicher Verifizierbarkeit

Ein einzelnes, einheitliches neuronales Netzwerkmodell kann Streuungssimulationen mit tausenden Freiheitsgraden für beliebige Wellenlängen, Beleuchtungswellenfronten und formfreie Materialien innerhalb breiter konfigurierbarer Grenzen adressieren. Das Modell ermöglicht zudem eine effizient berechenbare Obergrenze für den Vorhersagefehler, was Genauigkeitsgarantien bei der Inferenz für alle Vorhersagen erlaubt.