Wie viel Daten sind genug? Untersuchung der Datensatzanforderungen für patchbasierte Hirnmri-Segmentierungsaufgaben

Die Studie untersucht eine strategische Methode, um die erforderliche Menge an annotierten Daten für das Training von patchbasierten Segmentierungsnetzwerken abzuschätzen. Dies umfasst die Einführung einer Methode zur Bestimmung akzeptabler Dice-Ähnlichkeitskoeffizienten (DSC) für verschiedene Segmentierungsaufgaben sowie eine Methode zur standardisierten Auswahl von Patches aus den Trainingsfällen.