重み付き変動空間と浅いReLUネットワークによる近似

この論文では、従来の領域非依存の変動空間よりも大きく、かつ同等の近似レートを維持する、新しい領域依存のモデルクラスである「重み付き変動空間」を導入することで、浅いReLUネットワークによる関数近似の改善された結果を示しています。