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insight - Uncertainty Visualization
不確定性視覺化研究的喧囂：綜論與反思
不確定性視覺化的關鍵在於信號抑制，需要將信號和噪聲整合為單一變量，並有效地傳達信號的有效性，但現有方法在實現這一點上面臨挑戰。
불확실성 시각화 연구의 복잡성: 체계적인 검토
불확실성 시각화는 단순히 불확실성을 변수처럼 추가하는 것이 아니라, 잘못된 결론을 방지하기 위해 신호를 억제하는 방식으로 접근해야 한다.
不確実性視覚化研究の課題：レビューと新たな視点
不確実性視覚化は、誤った結論を抑制するためにノイズとシグナルを「シグナルの有効性」として統合して表示する必要があるが、既存手法では困難である。
Signal Suppression: A Review of Uncertainty Visualization for Preventing False Conclusions
Uncertainty visualization should primarily focus on suppressing misleading signals in data visualizations to prevent false conclusions, rather than treating uncertainty as a separate variable to be visualized.
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