Einbeziehung von Rücksichtslosigkeit in empfehlungsbasierte Collaborative-Filtering-Systeme
Die Einbeziehung eines neuen Regularisierungsterms, der als "Rücksichtslosigkeit" bezeichnet wird, in den Lernprozess von matrixfaktorisierungsbasierten Empfehlungssystemen ermöglicht die Kontrolle des Risikograds bei der Erstellung von Vorhersagen. Dadurch können sowohl die Menge als auch die Qualität der Vorhersagen verbessert werden.
